CRM · Live-Seite
teamgoldllc.de ↗
Zweisprachige EN/DE-Marketing-Seite mit korrektem hreflang, vier JSON-LD-Schematypen, nicht blockierendem Laden der Schriften.
25 Systeme. Laufen alle noch.
Von einer Person gebaut, ausgeliefert und betrieben. Jede Zahl auf dieser Seite ist gemessen, nicht behauptet.
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Was Geld kostet, hält an und fragt.
Routinearbeit läuft unbeaufsichtigt: eine Bibliothek wiederverwendbarer Agenten-Skills und eine bewertete Richtlinie, die entscheidet, welches Modell und wie viel Denkaufwand jede Aufgabe bekommt. Vor jeder Aktion mit einem Preis steht ein einziges Tor.
- 20+eigens gebaute Agenten-Skills
- 8Eskalationssignale in der Routing-Richtlinie
- 24/7Daemon, überwacht von einem zweiten Prozess
Das Fundament von allem
Der Bildschirm ist das Leichte.
Ein Kaltakquise-CRM mit Softphone im Browser, einem ausgehenden KI-Sprachagenten und der Bewertung, die entscheidet, wer angerufen wird. Scrollen Sie: es fällt auseinander.
- 01Was der Bediener sieht. Ein Gewerk nach dem anderen, mit der gemessenen Reichweite jedes Topfs.
- 02Was entscheidet, wer drankommt. Zwei Bewertungsschichten, geometrisches Mittel, erklärbare Stufe je Lead.
- 03Was es stoppen kann. Ausgabenlimit, Anrufzeitfenster und ein Not-Aus, den kein Schalter übergeht.
- 100k+Leads bewertet
- 7Ausgangsnummern
- 14+A/B-getestete Skripte
Bewertungsschicht
lead · hvac · reachable612S
lead · roofer · mailbox388A
lead · plumber · no site271C
Beispielzeilen, bewertet und eingestuft nach den echten Schwellen. Auf dieser Seite erscheinen keine Kundendaten.
Schutzschicht
AusgabenlimitAnrufzeitfensterNot-AusZeilenebenen-Sicherheit
Eine Multiplikation zerstörte die Rangfolge.
Die erste Bewertungsversion multiplizierte Bedarf mal Budget mal Erreichbarkeit. Mathematisch vertretbar — und sie drückte fast den ganzen Datenbestand auf eine Handvoll doppelter Werte. Ziehen Sie die Regler und sehen Sie beide Formeln gleichzeitig.
Erreichbarkeit wirkt als Faktor x0.81 (0,50 bis 1,30), nicht als dritter gleichwertiger Wert.
Am echten Datenbestand gemessen: 9.400 von 59.725 Leads landeten auf demselben Wert 35. Die Balken sind alle 9.261 Kombinationen der drei Eingaben in Schritten von 5, in 20 Klassen.
Alt, rohes Produkt174E · Hintergrund
Neu, geometrisches Mittel543S · heute anrufen
Jeder mögliche Lead, beide Formeln
Wert 01000
Es muss um 3 Uhr nachts stimmen, nicht nur mittags.
Eine dauerhaft laufende Pipeline, die örtliche Betriebe findet, prüft, ob es sie noch gibt, und ihre eigenen Websites nach Signalen liest. Zwei Scraper prüfen einander gegen, bevor irgendetwas bewertet wird.
- 2unabhängige Scraper, gegengeprüft
- 30+Geschäftssignale je Lead
Live · Offset-Paging gegen eine Tabelle, die sich ständig ändert
Beide Bahnen lesen dieselben 11 Zeilen, dieselben zwei Schreibvorgänge treffen mitten im Lauf ein, und nur eine Bahn liegt richtig. Drücken Sie Play. Die allgemein verwendbare Lösung liegt auf GitHub als postgrest-keyset-page.
OFFSET n LIMIT 30 Duplikate · 0 übersprungen
10987654321
WHERE id < last_seen LIMIT 30 Duplikate · 0 übersprungen
10987654321
Zeile 11 kommt dazu, dann wird Zeile 6 gelöscht, beides mitten im Durchlauf. Genau die Abfolge, die das in der Praxis kaputt gemacht hat.
Am echten Datenbestand gemessen: ein 20-minütiger Lauf mit 43 gleichzeitigen Einfügungen erzeugte unter Offset-Paging genau 20 doppelte Lesevorgänge.
Ein toter Browser sieht genauso aus wie ein gesunder.
Der Watchdog startet den Scraper erst neu, nachdem er über ein Zeitfenster echte CPU-Aktivität bestätigt hat. Zu prüfen, ob die Prozess-ID noch existiert, beweist nichts.
Ein Nichts ist keine Null.
„Nie gemessen“ und „gemessen, und es ist null“ sehen in einer Tabelle gleich aus und bedeuten für ein Bewertungsmodell das Gegenteil.
Ich habe mein eigenes Sicherheitswerkzeug gemessen. Es lag bei 80 %.
Ein abhängigkeitsfreier Pre-Commit-Hook, der API-Schlüssel vor dem Commit stoppt, geschrieben, nachdem fünf echte Zugangsdaten monatelang in einem Repository lagen. Der Aufbau eines beschrifteten Testsatzes aus 61 Fällen brachte drei Fehler ans Licht, alle falsch-negativ: die Fehlerart, die genau wie Erfolg aussieht.
- 98Tests, 98 % Abdeckung
- 11CI-Jobs, 3 Betriebssysteme mal 3 Python-Versionen
- 80 → 100%Trefferquote, nach der Messung. Genauigkeit 91,4 → 100 %
Live · etwas einfügen und zusehen
Die echten Muster, nach JavaScript übertragen. Vier Zeilen sind vorausgefüllt und jede führt zu einem anderen Urteil: ein Treffer, ein Platzhalter, der Fließtext, der einen echten Fehlalarm auslöste, und ein ausdrücklicher Verzicht.
L1AWS-Zugangsschlüssel
AKIA2X4YQZ…3RTBL2unterdrückt, sieht nach einem Platzhalter aus
L3unterdrückt, Fließtext mit Bindestrichen, kein Schlüssel
L4unterdrückt, ausdrückliches "secret-scan: ignore"
Läuft vollständig in diesem Browser. Nichts, was Sie in den Scanner tippen, verlässt die Seite. Zum Repository.
Dinge, die andere Leute wirklich öffnen.
Zwei der fünfundzwanzig sind öffentlich und laufen gerade jetzt. Beides sind Bildschirmfotos des echten Systems, keine Attrappen.
teamgoldllc.deZweisprachig EN und DE mit korrektem hreflang, vier JSON-LD-Schematypen, nicht blockierendes Laden der Schriften.
Hochkant, gleicher BuildMobil ist das erste Ziel, kein Nachbessern am Ende.
FahmEin Nebenprojekt, zuerst fürs Handy: eine HTML-Datei, kein Build-Schritt, 500+ Quran-Wörter mit Wort-für-Wort-Aufschlüsselung.
Missed Call Rescue · geliefert, und ehrlich darüber, was unbelegt ist
Ein verpasster Anruf wird zu einer SMS an den Anrufer, einem erfassten Lead und einer Meldung an den Inhaber, in unter 60 Sekunden. Gebaut für ein Zwei-Mann-Team, das auf einem Dach steht, wenn das Telefon klingelt.
Zwei Server, von Hand administriert.
Ein Windows-Rechner und eine Ubuntu-ARM-Instanz. SSH-Passwort-Anmeldung vollständig aus, nur Schlüssel. Debug-Ports lauschen nur auf Loopback. Geheimnisse liegen im Schlüsselspeicher des Betriebssystems, erzwungen durch den Hook oben und nochmals in CI.
Neunzehn weitere, im selben Standard.
Kleiner im Umfang als die sechs oben. Jedes ein echtes, eigenständig laufendes Teilsystem, kein Rumpf.
CRM · Daten
Lead-Bewertung & ICP-Engine
Zwei unabhängige Bewertungsschichten: geometrisches Mittel aus Bedarf/Budget/Erreichbarkeit und ein getrennter ICP-Passungswert mit eigenem Vertrauensmaß.
Daten · KI
Datenfusion aus mehreren Quellen
Führt Signale aus mehreren Beobachtungsquellen zu einem Profil je Kontakt zusammen; meldet Vertrauen getrennt von Aktualität.
Daten · KI
Erkennung von Einstellungssignalen
Liest aus der eigenen Website eines Betriebs Einstellungsaktivität, Hinweise auf Werbeausgaben, eingesetzte Technik und Signale für mehrere Standorte heraus, aus bereits geholten Daten.
Daten · KI
Lead-Anreicherung aus mehreren Quellen
Fünf zusätzliche Signale aus einem Seitenaufruf, der ohnehin stattfindet, mit 0 zusätzlichen Netzanfragen, dazu ein Abgleich mit öffentlichen Lizenzregistern, der zwei unabhängige Felder braucht, um einen Namen zu bestätigen.
KI · CRM
Anrufaudio auf zwei Kanälen
Teilt aufgezeichnete Anrufe vor der Verschriftung in getrennte Kunden- und Agentenkanäle; messbar besser, als das Modell den Sprecher raten zu lassen.
KI · CRM
KI-Anrufauswertung & Coaching
Vom LLM erzeugtes Feedback für Mitarbeiter, freigegeben nur über menschliches Annehmen, Bearbeiten oder Ablehnen, dazu eine Blindbewertung, damit die Prüfung nicht vom Urteil der KI beeinflusst wird.
CRM
Ansprache über mehrere Kanäle
Koordiniert eine langsame Steigerung des E-Mail-Versands, einen LinkedIn-Kanal mit Warteschlange und eine Schicht, die gemessene Zahlen von selbst gemeldeten trennt.
CRM · Daten
Framework für kontrollierte Experimente
Testgruppen-System mit unabhängigen Sperren, die Test-Leads aus der produktiven Automatisierung heraushalten, dazu ein Stapelmechanismus, der sich selbst wieder freigibt.
KI · Sicherheit
Eigene MCP-Werkzeuge
Model-Context-Protocol-Server, die rein lesende Geschäftsdaten und ein Werkzeugpaket für Sicherheitstests bereitstellen, standardmäßig durch ein Scope-Tor abgeschaltet.
KI
Steuerung mit Mensch in der Schleife
Telegram-Freigabebrücke, über die ein langlaufender Agent vor jeder Entscheidung über Geld, Zugang oder Richtung anhält und fragt.
KI
Routing-Richtlinie für Modell / Aufwand
Bewertete, versionierte Richtlinie, die über acht Eskalationssignale entscheidet, welches Modell und wie viel Denkaufwand eine Aufgabe bekommt.
Daten · KI
Selbstheilender Task-Watchdog
Ein getrennter Wächter, der prüft, ob der Prüfer noch lebt — gebaut, nachdem ein Daemon drei Tage lang lautlos tot war.
Sicherheit
Werkzeugpaket für autorisierte Tests
Kapselt nmap, nikto, sqlmap und whatweb hinter einem Scope-Tor, das alles außerhalb von localhost und privaten Bereichen ablehnt, solange es nicht bewusst freigeschaltet wird.
CRM
Rechtskonforme Anrufzeitfenster
Eine Prüfung der gesetzlichen Anrufzeiten, strikt getrennt von der Bewertung der Erreichbarkeit. Die beiden beantworten verschiedene Fragen.
CRM · Daten
Eingehende Vermittlung mit harter Rückfallebene
Zuerst klingelt ein Pool von Mitarbeitern, mit einer serverseitig erzwungenen Sperre, die unabhängig von jedem Schalter im Dashboard auf die Mailbox zurückfällt.
KI · CRM
Wöchentliche Nischen-Steuerung
Wechselt, auf welches Marktsegment sich der Anrufbetrieb konzentriert, gesteuert von gemessenen Erfolgsquoten der Mitarbeiter.
KI · Privat
YouTube-Recherche-Pipeline
Kanalüberwachung über RSS ohne bezahlte Schnittstelle, die eine Pipeline speist, die Geschäfts- und Technik-Lehren herauszieht.
Privat · öffentliches Repo
Fahm, arabische Vokabeln
Einzeldatei-Web-App ohne Build-Schritt für Quran-Arabisch: 500+ Wörter, Wort-für-Wort-Aufschlüsselung, Import eigener Vokabeln.
Privat
Frühe Projekte
Eine Schach-Engine, ein Backtester für Krypto-Handel und klassische Programmier-Übungen. Privat gehalten, und der tatsächliche Anfang.
20 von 20 angezeigt
Gebaut, indem Coding-Agenten bewusst geführt wurden: die Spezifikation schreiben, die Leitplanken setzen, das Ergebnis überprüfen. Kein Abschluss; an seine Stelle trat, echte Systeme zu bauen, sie zu betreiben und zu reparieren, was kaputtging. Auf dieser Seite und in den verlinkten Repositories erscheinen keine Kundendaten, Telefonnummern oder Geschäftskennzahlen.
Wer das baut
Von einer Person gebaut. Hier ist, von wem.
Wie er arbeitet und wo er herkommt. Der Stack, mit dem alles entstand, steht direkt darunter.
Wie ich arbeite
Ich baue schnell, indem ich KI-Coding-Agenten bewusst führe — die Spezifikation schreiben, die Leitplanken setzen und das Ergebnis überprüfen — statt jede Zeile von Hand zu tippen. Das ist eine echte, aktuelle Fähigkeit: die Systeme oben sind keine Demos, sie betreiben täglich ein echtes Geschäft, und „the agent said it's done“ als zu prüfende Behauptung statt als Tatsache zu behandeln, war die eine Gewohnheit, auf die es beim Bauen am meisten ankam.
Auf dieser Seite und in den verlinkten Repositories erscheinen keine Kundendaten, Telefonnummern oder Geschäftskennzahlen; Zahlen sind gerundet, nicht exakt.
Werdegang
Ich bin nicht über ein Informatikstudium hierher gekommen. Die Kurzfassung:
- ~19–21Online-Geschäfte betrieben — E-Commerce, Affiliate-Marketing, einen YouTube-Kanal. Gelernt, wie man Aufmerksamkeit gewinnt und daraus einen Kunden macht, lange bevor ich eine Zeile Code schreiben konnte.
- ~20Angefangen, Programmieren zu lernen, anfangs neben der Geschäftsarbeit.
- 22Nach Ägypten gezogen und den Fokus ganz auf Software verlagert.
- 22–23Freiberufliche Kundenarbeit, dann der Aufbau meiner eigenen Akquise-Infrastruktur — Kaltakquise, KI-Telefonie, E-Mail und Ansprache — für Team Gold, das Geschäft hinter den meisten Systemen auf dieser Seite.
- 23Heute: die Systeme oben entwerfen, bauen und betreiben.
Kein Universitätsabschluss — an seine Stelle trat, echte Systeme zu bauen, sie zu betreiben und zu reparieren, was kaputtging.
Fähigkeiten & Stack
Was die Systeme oben tatsächlich ausgeliefert hat — keine Wunschliste.
Tippen Sie darauf für das, was es in einfachen Worten bedeutet — ohne Fachjargon.
Sprachen
Anwendung & Daten
KI & Agenten
Anruf & Nachricht
Infra & Ops
Fragen Sie, statt alles zu lesen.
Pick one of the five, or type your own.